Что такое модель угроз безопасности персональных данных

Модель угроз безопасности персональных данных представляет собой систематизированное описание возможных угроз, способных повлиять на конфиденциальность, целостность и доступность персональной информации при её сборе, обработке, хранении и передаче. Создание такой модели является обязательным этапом при построении системы защиты ПДн в организациях, работающих с персональными данными в соответствии с требованиями Федерального закона № 152-ФЗ и подзаконных актов ФСТЭК России.

При разработке модели угроз учитываются типовые сценарии нарушений, актуальные уязвимости ИТ-инфраструктуры, категории обрабатываемых данных и уровень возможного ущерба. Например, для информационных систем, обрабатывающих специальные категории ПДн, требуется учет сложных угроз, включая применение вредоносного программного обеспечения, несанкционированный удалённый доступ и социальную инженерию. Без системного подхода к анализу рисков невозможно корректно определить требования к мерам защиты.

На практике модель угроз служит основанием для выбора технических и организационных мер защиты, включая настройку межсетевых экранов, использование криптографических средств, контроль доступа и ведение журналов событий безопасности. Кроме того, она позволяет обосновать необходимость проведения категорирования информационной системы и последующего согласования мер защиты с регулятором.

В рамках оценки угроз особое внимание уделяется источникам угроз – как внутренним (сотрудники организации), так и внешним (хакеры, конкуренты, злоумышленники). Эффективная модель должна быть регулярно актуализирована на основании изменений в инфраструктуре, законодательства и выявленных инцидентов безопасности. Это критически важно для минимизации рисков утечки и компрометации персональных данных.

Когда требуется разработка модели угроз при обработке ПДн

Разработка модели угроз обязательна при обработке персональных данных с использованием средств автоматизации, если реализуется защита на уровне второй или более высокой категории по актуализированным угрозам. Это правило применяется в следующих случаях:

• обработка специальных категорий персональных данных (о здоровье, политических взглядах, религиозных убеждениях);
• обработка биометрических персональных данных;
• наличие доступа к информационной системе из интернета;
• использование информационных систем, обрабатывающих данные более чем 1000 субъектов;
• интеграция с иными государственными или ведомственными информационными системами.

Кроме того, модель угроз требуется при необходимости применения СЗИ, прошедших оценку соответствия требованиям безопасности информации. Это обусловлено необходимостью указания конкретных угроз, от которых должны обеспечиваться меры защиты.

Необходимость разработки модели также устанавливается в случае, если организация самостоятельно приняла решение об использовании более высокого уровня защищённости, чем минимально требуемый. В этом случае организация обязана формализовать угрозы, подлежащие нейтрализации, через разработку соответствующей модели.

Если персональные данные обрабатываются без использования автоматизированных средств или в рамках типовой ИСПДн 4 уровня защищённости, то разработка модели угроз может быть не обязательной. Однако даже в таких случаях рекомендуется документировать возможные риски для обоснования выбранных мер защиты при проверках со стороны Роскомнадзора или ФСТЭК России.

Итоговая рекомендация: при проектировании или модернизации ИСПДн следует заранее оценивать применимость требований по разработке модели угроз, ориентируясь на количество обрабатываемых данных, уровень защищённости и категорию ПДн. Это позволит избежать ошибок в проектной документации и нарушений при проверках.

Как определить актуальные угрозы в конкретной информационной системе

Определение актуальных угроз безопасности персональных данных в рамках конкретной информационной системы начинается с анализа архитектуры системы, её компонентов, взаимодействий и каналов передачи данных. При этом необходимо учитывать специфику обрабатываемых ПДн, используемые технологии и особенности администрирования.

Шаг 1: Инвентаризация активов и процессов обработки ПДн. Необходимо зафиксировать все точки, где ПДн создаются, передаются, обрабатываются и хранятся. Это включает сервера, рабочие станции, мобильные устройства, сетевые каналы и программное обеспечение, участвующее в обработке.

Шаг 2: Идентификация потенциальных уязвимостей. Для каждого элемента информационной системы проводится анализ уязвимостей с учётом технических характеристик, конфигураций и известной истории инцидентов. Используются результаты сканирования, аудита безопасности, а также сведения из баз данных уязвимостей (например, CVE).

Шаг 3: Установление возможных нарушителей и их мотивации. Важно определить круг субъектов, способных нарушить безопасность системы: сотрудники, подрядчики, внешние злоумышленники. Оцениваются их ресурсы, доступ и цели (например, хищение, изменение или уничтожение ПДн).

Шаг 4: Учет актуальных сценариев атак. Применяется практика моделирования угроз с использованием таких методов, как STRIDE или методика ФСТЭК России. Оцениваются наиболее вероятные вектора атак: фишинг, внедрение вредоносного ПО, атаки на веб-приложения, эксплуатация недостатков аутентификации.

Шаг 5: Корреляция угроз с контекстом системы. Каждая выявленная угроза должна быть оценена с точки зрения конкретных условий: уровня защищенности компонентов, роли пользователя, масштаба потенциального ущерба. Например, риск перехвата ПДн по незащищённому каналу критичен только в случае отсутствия шифрования.

Шаг 6: Утверждение перечня актуальных угроз. На основе совокупного анализа формируется обоснованный перечень актуальных угроз, который документируется и используется для построения модели угроз. Этот перечень должен регулярно пересматриваться при изменениях в архитектуре или выявлении новых уязвимостей.

Качественное определение актуальных угроз позволяет минимизировать риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности ПДн за счёт целенаправленного применения защитных мер.

Классификация угроз безопасности персональных данных

Угрозы безопасности персональных данных классифицируются по ряду признаков, отражающих природу, источник и характер воздействия. Такая детализация позволяет точнее определять меры защиты и моделировать риски для конкретной информационной системы.

По источнику возникновения угрозы делятся на внешние и внутренние. Внешние угрозы исходят от третьих лиц – киберпреступников, конкурентов, злоумышленников без авторизованного доступа. Внутренние угрозы связаны с действиями сотрудников организации, в том числе по неосторожности, а также с возможными сбоями в инфраструктуре.

По степени преднамеренности выделяются преднамеренные и непреднамеренные угрозы. Первые предполагают целенаправленное нарушение конфиденциальности, целостности или доступности персональных данных. Вторые возникают в результате ошибок конфигурации, сбоев в ПО или неправильных действий персонала.

По способу реализации угрозы классифицируются на технические, организационные и социально-инженерные. Технические включают использование уязвимостей в программном обеспечении, атак на сетевую инфраструктуру, внедрение вредоносного кода. Организационные угрозы связаны с отсутствием регламентов, слабым контролем доступа, недостатками в разграничении полномочий. Социально-инженерные угрозы – это обман пользователя с целью получения доступа к защищаемым данным.

По объекту воздействия угрозы подразделяются на угрозы конфиденциальности (несанкционированный доступ к ПДн), целостности (модификация или искажение данных) и доступности (блокировка доступа или удаление данных). Учитывая эту классификацию, модель угроз должна отражать конкретные векторы атак, типичные для выбранной архитектуры и бизнес-процессов организации.

При построении модели угроз необходимо учитывать совокупность классификаций. Только комплексный подход позволяет выявить все значимые риски и заложить в проект системы обработки ПДн достаточный уровень защиты.

Источники угроз и их характеристики в контексте ПДн

Источники угроз безопасности персональных данных представляют собой субъекты, действия или явления, способные создать условия для нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации. Их корректная идентификация необходима для построения обоснованной модели угроз и принятия эффективных мер защиты.

Источники угроз подразделяются на несколько категорий в зависимости от их происхождения и природы воздействия:

• Субъекты с умышленным поведением: физические лица или группы, целенаправленно осуществляющие действия, направленные на компрометацию персональных данных. Примеры: внутренние нарушители (недобросовестные сотрудники), внешние злоумышленники (хакеры), конкуренты.
• Субъекты с неумышленным поведением: пользователи, не обладающие достаточной компетентностью или допустившие ошибки, вследствие которых происходит утечка или уничтожение ПДн. Типичные ситуации – отправка писем не тем адресатам, неправильная настройка доступа к базам данных, установка вредоносного ПО.
• Автоматизированные средства: вредоносные программы, сканеры, боты и другие автоматические инструменты, используемые для взлома, фишинга, сбора ПДн и их модификации. Они действуют как от лица злоумышленников, так и автономно (например, черви).
• Природно-технические и техногенные явления: пожары, затопления, сбои в электроснабжении, отказ оборудования, программные сбои. Эти источники не связаны с чьим-либо намерением, но могут привести к потере данных или недоступности систем.

Для каждого источника важно определить следующие характеристики:

1. Мотивация (если применимо): наличие интереса к получению, уничтожению или искажению персональных данных.
2. Ресурсы: технические средства, знания и доступ к инфраструктуре, которыми располагает источник.
3. Способ воздействия: физический, программный, организационный или комбинированный.
4. Вероятность реализации: оценивается на основе анализа событий в аналогичных системах, истории инцидентов и уязвимостей в текущей конфигурации ИС.

Учитывая указанные параметры, рекомендуется включать в модель угроз как внешние, так и внутренние источники, не ограничиваясь только потенциально злонамеренными субъектами. Особенно важно не игнорировать человеческий фактор и типовые ошибки эксплуатации – статистически они составляют значительную долю инцидентов с ПДн.

Методы выявления уязвимостей, влияющих на безопасность ПДн

Анализ исходного кода – эффективный способ обнаружения логических и программных уязвимостей, способных привести к компрометации персональных данных. Наиболее распространённые ошибки включают небезопасную обработку пользовательского ввода, отсутствие проверки прав доступа и использование устаревших криптографических алгоритмов. Для автоматизации анализа применяются инструменты статического анализа, такие как SonarQube и Fortify.

Сканирование уязвимостей осуществляется с помощью специализированного программного обеспечения (например, Nessus, Acunetix), которое моделирует действия потенциального нарушителя. Метод позволяет выявить ошибочные настройки, открытые порты, устаревшие версии программного обеспечения и небезопасные сервисы, эксплуатируемые для несанкционированного доступа к ПДн.

Тестирование на проникновение имитирует реальные атаки на информационную систему с целью практической оценки защищённости. Проводится как внешними, так и внутренними специалистами по информационной безопасности. Результаты пентеста включают в себя отчёт о найденных уязвимостях и рекомендации по их устранению.

Анализ конфигураций систем и оборудования позволяет выявить отклонения от стандартов безопасности, таких как отсутствие шифрования каналов передачи ПДн, неправильное разграничение прав доступа или отсутствие контроля целостности данных. Проверка проводится вручную или с использованием средств автоматизированного аудита (например, Lynis, OpenVAS).

Оценка уязвимостей стороннего ПО особенно актуальна при использовании библиотек, модулей и фреймворков. Проверка проводится на основе публичных баз уязвимостей, таких как NVD и Exploit-DB. Регулярное обновление программных компонентов и применение политики управления уязвимостями минимизирует риск утечек ПДн.

Методика анализа бизнес-процессов выявляет организационные уязвимости, возникающие в результате человеческого фактора, слабых политик безопасности или отсутствия контроля обработки ПДн. Оценка проводится через интервью с сотрудниками, анализ регламентов и наблюдение за реальными сценариями обработки данных.

Связь модели угроз с мерами защиты персональных данных

Модель угроз служит основой для выбора и обоснования конкретных мер защиты персональных данных (ПДн). Она позволяет идентифицировать возможные сценарии нарушений безопасности, определяя источники, методы и цели атак. Без детальной модели угроз невозможно выстроить адекватную систему защиты, способную эффективно снижать риски компрометации данных.

Анализ модели угроз выявляет критические уязвимости, что направляет на приоритетное внедрение защитных механизмов. Например, если модель указывает на угрозу несанкционированного доступа через веб-приложение, это требует усиления аутентификации, внедрения многофакторной проверки и контроля сессий.

Связь между моделью угроз и мерами защиты можно представить как взаимную зависимость: меры должны закрывать выявленные угрозы, а эффективность мер регулярно проверяться с учетом обновленной модели. Такой подход обеспечивает адаптивность системы безопасности к изменяющейся среде и новым видам атак.

Рекомендуется структурировать меры защиты следующим образом:

Эффективная интеграция модели угроз и мер защиты требует регулярного пересмотра как угроз, так и текущих защитных механизмов. Это обеспечивает своевременное выявление новых рисков и корректировку политики безопасности, что минимизирует вероятность инцидентов с персональными данными.

Типовые ошибки при формировании модели угроз

Неполное определение объектов и активов, подлежащих защите, приводит к игнорированию значимых рисков и уязвимостей. Часто недооценивается роль второстепенных систем, через которые возможны обходные атаки.

Игнорирование специфики обработки персональных данных, таких как категории данных с повышенной чувствительностью, снижает адекватность выбранных мер защиты и затрудняет соответствие требованиям законодательства.

Ошибка в оценке источников угроз – часто сосредотачиваются лишь на внешних атаках, при этом внутренние угрозы и случайные ошибки сотрудников остаются вне внимания, что создает «слепые зоны» в модели.

Отсутствие актуализации модели угроз по мере изменения технологической среды и организационных процессов ведёт к устареванию данных и снижению эффективности мер защиты.

Неправильная детализация угроз: слишком общий уровень описания препятствует точечному анализу рисков, а избыточная детализация усложняет управление и внедрение мер без видимого результата.

Отсутствие комплексного подхода, когда угрозы рассматриваются по отдельности без учета взаимосвязей и последовательностей атак, снижает точность оценки вероятности и потенциального ущерба.

Недостаточная вовлеченность экспертов по безопасности и ключевых бизнес-стейкхолдеров приводит к ошибочным приоритетам и недостаткам в идентификации критичных угроз.

Отсутствие документирования обоснований выбора угроз и допущений уменьшает прозрачность модели и затрудняет её последующую проверку и обновление.

Недооценка возможности ошибок конфигурации и человеческого фактора, приводящих к утечкам или повреждению персональных данных, снижает полноту модели угроз.

Рекомендация – проводить регулярные ревизии модели угроз, интегрировать многопрофильные экспертные оценки и использовать данные реальных инцидентов для корректировки модели с целью повышения точности и адекватности защиты.

Требования регуляторов к документированию модели угроз

Основные требования включают детальное описание активов, содержащих персональные данные, выявленных угроз, уязвимостей, а также анализ рисков с указанием вероятности и потенциальных последствий. Необходимо фиксировать источники угроз, включая внешних и внутренних нарушителей, а также способы реализации атак.

Документ должен содержать структуру модели угроз с четкой классификацией угроз и взаимосвязями между ними, что позволяет обеспечить системный подход к управлению безопасностью.

Рекомендуется использование формализованных методов и шаблонов для унификации описания, что облегчает последующий аудит и проверку со стороны контролирующих органов.

Документация должна предусматривать регулярное обновление – не реже одного раза в год или при изменении условий обработки персональных данных, например, внедрении новых сервисов или технологий.

Обязательна фиксация процедур мониторинга и оценки эффективности мер защиты, связанной с моделью угроз. В отчётах необходимо указывать выявленные инциденты, соответствующие корректирующие действия и их результат.

При подготовке документации важно соблюдать требования по конфиденциальности, чтобы исключить раскрытие деталей, которые могут быть использованы злоумышленниками.

Вопрос-ответ:

Что включает в себя модель угроз безопасности персональных данных?

Модель угроз представляет собой систематизированное описание возможных способов нарушения конфиденциальности, целостности и доступности персональных данных. Она учитывает потенциальных злоумышленников, уязвимости в информационных системах, а также сценарии атак, которые могут привести к утечке или повреждению информации. Создание такой модели позволяет выявить наиболее значимые риски и подготовить меры защиты.

Как часто нужно обновлять модель угроз и почему это важно?

Обновление модели следует проводить регулярно, особенно после значительных изменений в инфраструктуре, программном обеспечении или организационных процессах. Это необходимо для учета новых уязвимостей и методов атак, а также для адаптации защитных мер к текущим условиям. Без актуализации модель может не отражать реальные риски и привести к недостаточной защите персональных данных.

Какие основные источники угроз следует учитывать при формировании модели для защиты персональных данных?

К ключевым источникам относятся внутренние и внешние злоумышленники, технические сбои, ошибки пользователей и недостатки программного обеспечения. Внутренние угрозы могут исходить от сотрудников с доступом к данным, а внешние — от хакеров, киберпреступных группировок или конкурентов. Кроме того, следует принимать во внимание природные и технические катастрофы, способные нарушить работу систем хранения данных.

Как модель угроз помогает в выборе мер защиты персональных данных?

Анализ угроз позволяет выявить наиболее уязвимые места в системе и понять, какие виды атак представляют наибольшую опасность. Это помогает сфокусировать ресурсы на приоритетных направлениях защиты — например, усилить контроль доступа, внедрить шифрование, настроить мониторинг и реагирование на инциденты. Без понимания конкретных угроз меры защиты могут оказаться неэффективными или избыточными.

Какие ошибки чаще всего встречаются при разработке модели угроз безопасности персональных данных?

Одной из распространённых ошибок является недостаточный анализ внутренних источников риска, что приводит к недооценке угроз от сотрудников. Также встречается игнорирование специфики организации и особенностей обрабатываемых данных, из-за чего модель становится формальной и не отражает реальные риски. Кроме того, ошибкой считается отсутствие регулярного обновления модели и недостаточная детализация сценариев атак.